2 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Рейтинг популярности СУБД за 2015 год

Содержание

ТОП 5 популярных систем управления базами данных (СУБД) в 2020

Приветствую всех посетителей сайта Info-Comp.ru! Сегодня мы с Вами узнаем, какие системы управления базами данных (СУБД) являются самыми популярными в 2020 году. Иными словами, в этом материале представлен рейтинг популярности СУБД, и мы рассмотрим ТОП 5 баз данных, которые находится на вершине данного рейтинга.

На чем основан данный рейтинг

В одной из прошлых статей – ТОП 7 популярных языков программирования, за основу мы брали достаточно много различных источников, но если говорить про базы данных, то таких источников гораздо меньше. Однако все равно существуют официальные рейтинги и другие аналитические данные, которые показывают популярность СУБД.

Некоторые рейтинги основываются на частоте упоминаний в запросах поисковых систем, т.е. если люди чаще ищут информацию по БД в интернете, значит, можно сделать вывод, что эта база данных пользуется популярностью. А некоторые ориентируются на количество заданных вопросов по конкретной базе на специализированных форумах, т.е. если больше вопросов задают по работе с какой-то конкретной базой данных, значит ее используют много людей, и она популярна.

В любом случае такие рейтинги, как, впрочем, и рейтинги языков программирования, не отражают точную фактическую популярность той или иной СУБД, так как основываются на каком-то одном показателе. И как результат, рейтинги просто противоречат друг другу.

Однако если проанализировать все источники, то можно определить несколько баз данных, которые наиболее часто встречаются в топе каждого рейтинга, тем более что состав ТОПа баз данных во всех рейтингах примерно одинаковый, только места у СУБД разные.

На основе всех этих источников можно сделать вывод, что определённые базы данных действительно являются популярными по всем показателям, а не только по какому-то одному.

Таким образом, чтобы упростить Вам задачу в анализе всей необходимой информации, в этом материале представлен ТОП 5 СУБД, который основан на данных всех популярных официальных рейтингов и показателей за предыдущий год.

Источники данных (официальные показатели и рейтинги СУБД):

  • PYPL (PopularitY of Programming Language) – рейтинг основывается на данных поисковой системы Google;
  • Stack Overflow – основывается на количестве вопросов, связанных с базой данных;
  • DB-Engines – данный рейтинг основывается на многих показателях:
    • Данные поисковых систем Google, Bing и Yandex;
    • Количество вопросов на Stack Overflow и DBA Stack Exchange;
    • Количество предложений о работе на Indeed и Simply Hired, в которых упоминается система;
    • Количество профилей в профессиональных сетях LinkedIn и Upwork, в которых упоминается система;
    • Количество упоминаний в Twitter.
  • Кроме все прочего учитывались данные компании РУССОФТ, которая проводила специальные опросы софтверных компаний об используемых инструментах программирования, и в частности СУБД.

MySQL

MySQL – бесплатная реляционная система управления базами данных. Разработку и поддержку MySQL осуществляет компания Oracle. MySQL широкое распространение получила в интернете, как система хранения данных у сайтов, иными словами, подавляющее большинство сайтов хранят свои данные в базе MySQL. Поэтому не удивительно, что MySQL занимает лидирующую строчку нашего рейтинга.

В рейтинге Stack Overflow MySQL занимает первое место, т.е. программисты больше всего задают вопросы, связанные именно с MySQL.

Во всех остальных рейтингах MySQL уверенно занимает вторую строчку, и это один из самых стабильных результатов среди всех наших сегодняшних участников. Именно поэтому MySQL и занимает первую строчку рейтинга самой популярной СУБД.

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server – это система управления реляционными базами данных, разработанная компанией Microsoft. Ее активно используют в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях. И это не просто СУБД – это целый комплекс приложений, позволяющий не только хранить и модифицировать данные, но еще и анализировать их, осуществлять безопасность этих данных и многое другое.

По результатам опросов компании РУССОФТ, именно Microsoft SQL Server чаще всего используют софтверные организации.

В остальных рейтингах Microsoft SQL Server уверенно занимает третью строчку, поэтому данной СУБД мы отдаем вторую строчку нашего рейтинга.

Заметка! Если Вас интересует SQL и T-SQL, рекомендую пройти наши курсы по T-SQL, с помощью которых Вы «с нуля» научитесь работать с SQL и программировать с использованием языка T-SQL в Microsoft SQL Server.

Oracle

Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Эта СУБД также активно используется крупными компаниями и стоит немаленьких денег, но взамен она предоставляет огромный функционал и надёжность. Поэтому Oracle Database и Microsoft SQL Server являются серьезными конкурентами друг другу.

Результаты Oracle в рейтингах не так однозначны, например, по версии PYPL и DB-Engines, Oracle Database занимает первое место, по версии Stack Overflow Oracle находится на восьмой позиции, по результатам опросов софтверных компаний Oracle на четвертом месте по популярности.

Если учитывать только пару рейтингов, Oracle можно поставить даже на первое место, однако если принять во внимания все результаты, то Oracle поставить на первое место нельзя, поэтому в нашем рейтинге эта СУБД занимает третью строчку.

PostgreSQL

PostgreSQL – это бесплатная реляционная система управления базами данных. Ее активно используют на UNIX-подобных платформах, для реализации как малых и средних, так и крупных проектов.

Самый лучший результат у PostgreSQL в рейтингах по версии Stack Overflow, где она занимает вторую строчку после MySQL.

PYPL и DB-Engines ставят PostgreSQL на четвертое место, опросы показывают, что PostgreSQL стоит на третьем месте по популярности, таким образом, PostgreSQL уверенно занимает четвертую позицию нашего рейтинга.

MongoDB

MongoDB – это документоориентированная система управления базами данных с открытым исходным кодом, не требующая описания схемы таблиц. MongoDB – классифицируется как NoSQL и использует JSON-подобные документы и схему базы данных.

Если все четыре предыдущих СУБД на слуху у большинства IT специалистов, то о MongoDB слышали не многие. Но она уверенно занимает 5 строчку практически во всех рейтингах.

И как результат, в нашем рейтинге она также занимает 5 позицию.

Заключение

Вот мы с Вами и рассмотрели 5 самых популярных СУБД, которые активно используются во всем мире.

Рейтинг популярности СУБД за 2015 год

В рамках своего аналитического исследования ассоциация «Руссофт» ежегодно проводит сбор информации об используемых софтверными компаниями инструментах программирования, операционных системах и СУБД. Результаты представляются в соответствующей главе отчета. Данные за прошедшее десятилетие (начиная с 2008 года) позволили понять, какая имеется погрешность в измерении популярности систем, и проследить некоторые значимые изменения. Погрешность такая, что увеличение или снижение популярности на несколько процентных пунктов, как правило, ни о чем не говорит. Уверенно о какой-то динамике за редким исключением можно судить только по прошествии не менее 2-3 лет.

Среди операционных систем уверенное лидерство Windows сохраняется в течение всего прошедшего десятилетия. Однако, если в 2008-2012 г. эту систему называло в качестве основной ОС 94-97% респондентов, то в последующие годы – 88-92% (однажды было даже 84%). Таким образом, прослеживается постепенная переориентация разработчиков ПО на другие ОС.

На втором месте также уверенно все последние 10 лет держится GNU Linux (это целое семейство ОС). При этом показатель их популярности колеблется в пределах 54-60% с редкими выходами за эти пределы. Опросы последних лет позволяют предположить сокращение отставания GNU Linux family от лидирующей ОС из-за наметившегося снижения популярности Windows.

Начиная с 2010 г. наблюдается значительный рост упоминания ОС Android. Можно предположить, что свое второе место семейство GNU Linux может уступить Android уже в следующем году.

Противопоставлять Android и Linux не совсем правильно. Под Linux подразумевается целое семейство операционных систем, использующих одно ядро (GNU Linux family). Android также разработан на базе Linux, но предназначен в качестве операционной системы для мобильных устройств. Если считать вместе Android и семейство GNU Linux family, то окажется, что хотя бы одну из этих двух открытых ОС использует 76% опрошенных компаний.

Toп-10 используемых операционных систем (% от всех опрошенных компаний)

* Если показатель не указан, то это означает, что «нет данных»

Опросы последних двух лет показали, что доля MS Windows, MS Windows Phone и Oracle (Sun) Solaris, скорее всего, снижается. При этом опрошенные компании стали чаще называть ОС компании Apple – Mac OS и iOS.

Судя по всему, в сегменте ОС для мобильных устройств, MS Windows и MS Windows Phone скоро постигнет судьба Blackberry и Symbian – их также придется убрать из таблицы основных ОС.

Среди других ОС (не вошедших в рейтинг) респонденты упоминали только операционные системы реального времени — QNX, VxWorks, ThreadX, MQX (причем только по одному разу, то есть, менее 1% респондентов).

СУБД

Основные используемые СУБД (% от всех опрошенных компаний)

Частота упоминания почти всех попавших в таблицу основных СУБД от года к году меняется незначительно (как и их ранжирование по данному показателю). Случайные колебания этого показателя по каждой СУБД были не очень велики, но все же имели место. Исключительным был только неуклонный рост доли свободной объектно-реляционной системы управления базами данных PostgreSQL. В результате, впервые изменился состав первой тройки самых популярных СУБД. Долгие годы она состояла из MS SQL, MySQL и Oracle. В 2018 г. в нее попала PostgreSQL, которая потеснила Oracle на 4 место. Среди компаний с оборотом менее $5 млн. система PostgreSQL вышла на твердое третье место уже в 2017 г.

Читать еще:  10 интересных и полезных сервисов Google для обычных пользователей

PostgreSQL (различные ее версии) активно внедряется в России. Компании, которые больше половины дохода получают от продаж за рубежом, пока чаще используют ее в сравнении с разработчиками, ориентированными в большей степени на российский рынок. Однако популярность PostgreSQL быстрее растет именно среди компаний, для которых основным является ИТ-рынок России. Среди компаний, которые больше половины дохода получают от продаж на внутреннем рынке, частота упоминания данной СУБД выросла за последний год на две трети, а среди компаний, в большей степени ориентированных на зарубежные рынки — на одну треть. Это косвенный признак происходящего процесса импортозамещения.

В рейтинг СУБД не попали 12 упомянутых респондентами систем (годом ранее таких было 6). В этой группе респонденты чаще всего называли MongoDB — 10 раз (6% от всех опрошенных компаний). Подобное лидерство было и в предыдущие три года, но частота упоминания у этой СУБД была намного ниже. Например, в 2017 г. ее указывало 3 респондента. Судя по всему, MongoDB пора включать в рейтинг СУБД, в котором у 4-х систем показатель популярности такой же или ниже.

Среди остальных 12 систем, указанных как «Другие», дважды упоминались только Cassandra и Redis. По одному — Realm, Raven DB, Raima, NoSQL, Intersystems Cache, OrientDB, BigQuery, Ignite, а также Циркон, разработанная на базе PostgreSQL.

ЯЗЫКИ И ИНСТРУМЕНТЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ

В течение многих лет четыре языка программирования (C#, C, C/C++, Java/J2EE) удерживали лидерство по популярности среди российских разработчиков, меняя свои позиции только относительно друг друга. Выпадение из этой четверки C по итогам опроса 2016 г. казалось временным и вызванным случайными факторами. Однако опрос 2018 г. показал, что язык программирования C, скорее всего, все-таки теряет позиции — он снова не только выпал из Toп-4, но оказался даже на 7-м месте.

Toп-7 языков программирования, которые использовались в качестве основных, % опрошенных компаний

Тенденции баз данных в 2019 – SQL против NoSQL, Лучшие базы данных, Использование одной или нескольких баз данных

Главное меню » Базы данных » Тенденции баз данных в 2019 – SQL против NoSQL, Лучшие базы данных, Использование одной или нескольких баз данных

SQL против NoSQL

Как знает любой администратор базы данных, первый вопрос, который вы должны задать себе, – использовать ли базу данных SQL или NoSQL для вашего приложения. В чем разница между двумя?

Базы данных SQL

Также известные как реляционные базы данных, определяют и манипулируют данными на основе языка структурированных запросов (SQL). Они наиболее широко используются и полезны для обработки структурированных данных, которые организуют элементы данных и стандартизируют их отношение друг к другу и к различным свойствам.

Базы данных NoSQL

Также известные как нереляционные базы данных, позволяют хранить и извлекать неструктурированные данные с использованием динамической схемы. NoSQL широко используется благодаря своей гибкой способности создавать уникальную структуру и может быть документом, графиком, столбцом или даже KeyValue, организованным как структура данных.

В течение десятилетий SQL значительно опережал нереляционные альтернативы, но NoSQL быстро сокращает разрыв с такими популярными базами данных, как MongoDB, Redis и Cassandra. Хотя многие организации предпочитают переходить с устаревших баз данных, таких как Oracle, не все переходят на NoSQL. Исходя из наших выводов, SQL по-прежнему удерживает 60% при растущем спросе на такие системы, как PostgreSQL:

Использование базы данных SQL: 60,48%

Использование базы данных NoSQL: 39,52%

Самые популярные базы данных

Итак, какие базы данных наиболее популярны в 2019 году? Зная, что SQL использовали более 3/5 респондентов, вы можете предположить, что Oracle украл шоу. Угадай еще раз. MySQL доминировал в этом отчете с 38,9% использования, за ним следуют MongoDB с 24,6%, PostgreSQL с 17,4%, Redis с 8,4% и Cassandra с 3,0%. Oracle отставал от этих репортеров баз данных всего на 1,8%, а пользователи CouchDB, Berkeley DB, Microsoft SQL Server, Redshift, Firebase, Elasticsearch и InfluxDB объединили нашу категорию Other на 2,4%.

Хотя эти цифры могут шокировать, нельзя забывать о росте популярности MySQL, MongoDB и PostgreSQL. Итак, как этот опрос сравнивается с наиболее известным источником тенденций системы управления базами данных? Рейтинг DB-Engines – Отчет о популярности Trend ставит этих лидеров в пятерку лидеров, но Oracle по-прежнему занимает первое место, а Microsoft SQL Server – третье.

Хотя мы ожидали увидеть гораздо большее присутствие пользователей баз данных Oracle, их представительство было низким на крупнейшей в мире выставке разработчиков.

Использование одной базы данных и использование нескольких баз данных

За последние десять лет использование нескольких типов баз данных значительно возросло по сравнению с традиционной стратегией, когда все яйца складываются в одну корзину. Сколько так? Почти половина организаций, с которыми мы говорили, на самом деле используют более одного типа базы данных для своих приложений, чем одну базу данных! 44,3% сообщили, что используют несколько баз данных, а 55,7% работают с одной:

Тенденции баз данных в 2019 году – SQL против NoSQL, Лучшие базы данных, Использование одной или нескольких баз данных.

SQL и NoSQL несколько комбинаций баз данных

Итак, зная, что почти половина наших респондентов объединяют несколько баз данных для поддержки своих продуктов, какие типы систем управления базами данных они используют вместе? Это меньше шок, 75,6% использования нескольких типов баз данных состоит из комбинации баз данных SQL и NoSQL. Это подтверждает тот случай, что для многих организаций один размер подходит не всем. Хотя у вас может быть предпочтение по сравнению с SQL по сравнению с NoSQL, нельзя отрицать тот факт, что оба они предлагают явные преимущества другого. Вместо того чтобы ограничивать вашу организацию одним типом базы данных, развивайте (или разрабатывайте) свою стратегию данных для совместимости, чтобы эти мощные системы управления базами данных могли дополнять друг друга и заполнять пробелы в ваших потребностях в данных!

Использование базы данных SQL + NoSQL: 75,6%

Использование базы данных SQL + SQL: 14,6%

Использование базы данных NoSQL + NoSQL: 9,8%

Самые популярные множественные комбинации типов баз данных

Если вы пользователь с одним типом базы данных, который рассматривает возможность добавления другого типа базы данных в ваш микс, этот раздел может представлять большой интерес – такие базы данных, как SQL, так и NoSQL, наиболее часто используются вместе.

Очевидный победитель с более чем 1/3 использования нескольких типов баз данных – это комбинация MySQL и MongoDB. Хотя MongoDB часто считается альтернативой MySQL, две базы данных хорошо работают вместе при правильном проектировании. Вторым по популярности сочетанием были MySQL и PostgreSQL вместе. Эти две базы данных SQL являются явными конкурентами, но могут совместно использоваться для хранения различных наборов данных. Как вы можете видеть на приведенном выше графике раздела, представление MySQL и PostgreSQL на 9,76% составляет большую часть использования SQL + SQL в нескольких базах данных.

MySQL + MongoDB: 34,15%

MySQL + PostgreSQL: 9,76%

MongoDB + PostgreSQL: 7,32%

MongoDB + Redis: 7,32%

MySQL + MongoDB + PostgreSQL: 4,88%

MySQL + MongoDB + PostgreSQL + Redis: 4,88%

Наиболее трудоемкая задача управления базой данных

Итак, теперь, когда мы знаем, какие системы управления базами данных, типы и комбинации использования наиболее популярны, давайте посмотрим, что тратит наше время на управление базами данных. Как известно любому, кто ранее управлял базой данных, существует множество задач, связанных с обеспечением работоспособного развертывания. Таким образом, мы не были удивлены, увидев столь разнообразный ответ на наш самый трудоемкий вопрос управления базой данных.

Мониторинг занял первое место с 12,6% от наших респондентов, едва опередив резервные копии, управляя дисковым пространством, масштабированием и объединением таблиц, которые все заняли второе место с 11,6% каждый. Автономным номером три было поддержание и перераспределение изменений между представлениями и хранимыми программами на уровне 8,7%, и снова связь под номером 4 с 7,2% для каждой очистки и настройки базы данных. Обновления заняли пятое место с 6,5%, а дюжина других задач составила 11,6% в другой категории, включая миграции, запросы, сравнение, настройку и репликацию.

Наиболее важные метрики отслеживаются для производительности базы данных

Несмотря на то, что мы увидели самые разные ответы на самую важную задачу управления базами данных, наиболее важная метрика для отслеживания производительности имела трех значимых лидеров.

Время ответа на запрос было не только самым отслеживаемым показателем, но и большинством с 51,8% ответов! Мы ожидали, что это приведет к 30,8% из отчета «Задача управления PostgreSQL, который отнимает больше всего времени», который мы составили в октябре 2018 года, но значительно расширился, когда мы расширили этот вопрос до всех систем управления базами данных. Скорость запросов – это чрезвычайно важный показатель, который нужно отслеживать на постоянной основе, чтобы вы могли определить медленные запросы, которые могут повлиять на производительность вашего приложения. Многие администраторы баз данных используют инструмент Slow Query Analyzer для выявления проблемных запросов, просмотра того, с каким запросом он связан, понимания их запросов по временному диапазону и поиска самых популярных запросов, вызывающих нагрузку на чтение в вашей системе, для идентификации тех запросов, которые не проиндексированы.

Второе место заняла достоверность с 18,2% респондентов. Излишне говорить, что хотя перебои в работе происходят реже, чем медленные запросы, если ваши базы данных выйдут из строя, это окажет самое серьезное влияние на вашу производительность. Вот почему крайне важно внедрить инфраструктуру высокой доступности для ваших производственных развертываний, чтобы поддерживать ваши базы данных в оперативном режиме, если в одном из ваших центров обработки данных произойдет сбой.

Затем память заняла третье место с 8,2% ответов. Чем больше у вас памяти, тем лучше должна работать ваша база данных. Как понимание, так и мониторинг использования памяти должны занимать важное место в вашем списке, так как нехватка или исчерпание памяти приведет к тому, что ваша база данных будет читать и записывать данные на диск, что значительно медленнее.

Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Базы данных. Прошлое и будущее

От прошлого к настоящему

Нет смысла охватывать историю баз данных, цепляясь за любое сходство, поэтому моментом появления баз данных будет не античное время, а 60-е годы 20 века. Именно тогда компьютеры стали эффективным инструментом для коммерческих компаний, а организация COBASYL (COnference on DAta SYstems Language), создавшая в 1959 году язык COBOL и впоследствии наделив его возможностями для управления БД, помогла им управлять резко возросшими потоками информации.

Читать еще:  Как клеить защитное стекло на iphone 6?

К концу 60-х появилась первая сетевая модель данных, возникло понятие СУБД, а в 1974 году компания IBM стала работать над языком для System R. Так на свет появился SEQUEL (Structured English QUEry Language). Однако позже, когда стало известно, что такое название используется британской авиастроительной компанией, было решено немного сократить до привычного SQL.

С увеличением доступности компьютеров стали появляться ориентированные на простых пользователей БД (Paradox, RBASE 5000, RIM, Dbase III), API (ODBC, Excel, Access) и средства разработки (VB, Oracle Developer, PowerBuilder). Само-собой, тенденция охватила и интернет, на сегодняшний день эффективное взаимодействие с БД – негласное требование к любому ресурсу с более-менее динамической информацией.

Если говорить о компаниях, то на рынке установилось троевластие: практически вся власть в области баз данных распределена между IBM, Microsoft и Oracle.

Настоящее и будущее

До старта нового тысячелетия в IT доминировал реляционный подход к базам данных, однако необходимость повышать быстродействие неизбежно привела к развитию идеи NoSQL (not only SQL). Если вы с трудом представляете, что это и в чём разница, то перейдя по ссылке вы получите исчерпывающие ответы на все свои вопросы.

Если упрощённо, то реляционный подход описывает данные в формате таблиц, то есть вся информация неразрывно связана отношениями и структурой (вспомните Excel со столбцами и строками, где каждый новый объект записывается по тому же шаблону). Это неизбежно приводит к ограничениям по производительности и масштабированию, но с точки зрения создания и управления – это просто и удобно.

NoSQL подход позволяет избежать этих проблем за счёт отсутствия строгих информационных связей. Но тут возникает другая проблема – организация доступа. Решается она 4 основными способами: с помощью документной ориентации, расширяемых записей (разреженных матриц), ключей доступа и теории графов. Естественно, что подход NoSQL требует от разработчика больше знаний и умений, но результаты куда эффективнее. Именно поэтому считается, что SQL уже сейчас уходит в историю, а NoSQL – будущее всех БД.

Впрочем, данное предсказание упирается в тот факт, что использование реляционного подхода для небольших баз куда эффективнее. Поэтому вместо бессмысленного спора поговорим о более практических вещах, а именно непосредственно о наиболее популярных БД.

Рейтинг

Итак, рейтинг 10 наиболее популярных баз данных, согласно ресурсу DB-Engines, выглядит следующим образом:

  1. Oracle;
  2. MySQL;
  3. Microsoft SQL Server;
  4. PostgreSQL;
  5. MongoDB;
  6. DB2;
  7. Cassandra;
  8. Microsoft Access;
  9. Redis;
  10. SQLite.

Оценки в рейтинге выставляются согласно 6 параметрам, среди которых популярность в поисковых системах, социальных сетях и на форумах, частота упоминание в резюме, количество вакансий.

Итого, 7 из 10 представителей рейтинга – реляционные базы данных, а также по одному экземпляру документоориентированной БД (MongoDB), с распределёнными значениями (Cassandra) и использующей подход «ключ-значение» (Redis). Таким образом, на сегодняшний день доминирование реляционных баз данных неоспоримо, но что будет завтра?

Для ответа на этот вопрос обратимся на этом же ресурсе к разделу тренды. Если брать отметки времени в более чем в 2 или 4 года, то наибольший рост демонстрирует подход с использованием теории графов. В то же время за последний год максимальный рост популярности продемонстрировали БД на основе временных данных. Это относительно новый подход, он также считается NoSQL, преимущество сводится к созданию структуры на основе дат или временных диапазонов. На данный момент наиболее популярным представителем Time Series БД является InfluxDB.

А какие базы данных используете вы? И какая на ваш взгляд наиболее перспективная NoSQL БД?

Мало кто будет спорить, что IT будущего неразрывно связано с использованием огромных баз данных. Уже сейчас мир придумывает новые языки, новые алгоритмы, лишь бы упростить и ускорить использование огромных потоков информации. Даже привычный многим современным пользователям реляционный подход медленно, но верно уходит в прошлое. Почему и что будет дальше? Впрочем, давайте обо всём по порядку.

От прошлого к настоящему

Нет смысла охватывать историю баз данных, цепляясь за любое сходство, поэтому моментом появления баз данных будет не античное время, а 60-е годы 20 века. Именно тогда компьютеры стали эффективным инструментом для коммерческих компаний, а организация COBASYL (COnference on DAta SYstems Language), создавшая в 1959 году язык COBOL и впоследствии наделив его возможностями для управления БД, помогла им управлять резко возросшими потоками информации.

К концу 60-х появилась первая сетевая модель данных, возникло понятие СУБД, а в 1974 году компания IBM стала работать над языком для System R. Так на свет появился SEQUEL (Structured English QUEry Language). Однако позже, когда стало известно, что такое название используется британской авиастроительной компанией, было решено немного сократить до привычного SQL.

С увеличением доступности компьютеров стали появляться ориентированные на простых пользователей БД (Paradox, RBASE 5000, RIM, Dbase III), API (ODBC, Excel, Access) и средства разработки (VB, Oracle Developer, PowerBuilder). Само-собой, тенденция охватила и интернет, на сегодняшний день эффективное взаимодействие с БД – негласное требование к любому ресурсу с более-менее динамической информацией.

Если говорить о компаниях, то на рынке установилось троевластие: практически вся власть в области баз данных распределена между IBM, Microsoft и Oracle.

Настоящее и будущее

До старта нового тысячелетия в IT доминировал реляционный подход к базам данных, однако необходимость повышать быстродействие неизбежно привела к развитию идеи NoSQL (not only SQL). Если вы с трудом представляете, что это и в чём разница, то перейдя по ссылке вы получите исчерпывающие ответы на все свои вопросы.

Если упрощённо, то реляционный подход описывает данные в формате таблиц, то есть вся информация неразрывно связана отношениями и структурой (вспомните Excel со столбцами и строками, где каждый новый объект записывается по тому же шаблону). Это неизбежно приводит к ограничениям по производительности и масштабированию, но с точки зрения создания и управления – это просто и удобно.

NoSQL подход позволяет избежать этих проблем за счёт отсутствия строгих информационных связей. Но тут возникает другая проблема – организация доступа. Решается она 4 основными способами: с помощью документной ориентации, расширяемых записей (разреженных матриц), ключей доступа и теории графов. Естественно, что подход NoSQL требует от разработчика больше знаний и умений, но результаты куда эффективнее. Именно поэтому считается, что SQL уже сейчас уходит в историю, а NoSQL – будущее всех БД.

Впрочем, данное предсказание упирается в тот факт, что использование реляционного подхода для небольших баз куда эффективнее. Поэтому вместо бессмысленного спора поговорим о более практических вещах, а именно непосредственно о наиболее популярных БД.

Рейтинг

Итак, рейтинг 10 наиболее популярных баз данных, согласно ресурсу DB-Engines, выглядит следующим образом:

  1. Oracle;
  2. MySQL;
  3. Microsoft SQL Server;
  4. PostgreSQL;
  5. MongoDB;
  6. DB2;
  7. Cassandra;
  8. Microsoft Access;
  9. Redis;
  10. SQLite.

Оценки в рейтинге выставляются согласно 6 параметрам, среди которых популярность в поисковых системах, социальных сетях и на форумах, частота упоминание в резюме, количество вакансий.

Итого, 7 из 10 представителей рейтинга – реляционные базы данных, а также по одному экземпляру документоориентированной БД (MongoDB), с распределёнными значениями (Cassandra) и использующей подход «ключ-значение» (Redis). Таким образом, на сегодняшний день доминирование реляционных баз данных неоспоримо, но что будет завтра?

Для ответа на этот вопрос обратимся на этом же ресурсе к разделу тренды. Если брать отметки времени в более чем в 2 или 4 года, то наибольший рост демонстрирует подход с использованием теории графов. В то же время за последний год максимальный рост популярности продемонстрировали БД на основе временных данных. Это относительно новый подход, он также считается NoSQL, преимущество сводится к созданию структуры на основе дат или временных диапазонов. На данный момент наиболее популярным представителем Time Series БД является InfluxDB.

А какие базы данных используете вы? И какая на ваш взгляд наиболее перспективная NoSQL БД?

ITSource

Самые популярные СУБД: рейтинг 2018-го года

25.10.2018 Маргарита Александрова

Издание DB-Engines ежегодно публикует рейтинг наиболее популярных систем управления базами данных. Сегодня мы пройдемся по верхним строчкам свежего топа, а заодно разберемся, зачем нужны СУБД.

База данных – это место, куда можно положить нужную информацию, чтобы потом с ней работать. Например, в базе данных интернет-магазина удобно держать каталог товаров, информацию по клиентам, контент и т.д.

Но как создать такое место? Как класть в него данные, менять их, показывать другим пользователям? Для этого нужен специальный софт – система управления базами данных (СУБД). Вы указываете ей, какие данные брать и что с ними делать, а дальше система сама все выполняет.

Сегодня существует несколько сотен СУБД. Посмотрим, какие из них вошли в первую пятерку рейтинга DB-Engines в этом году.

Самая популярная и уважаемая СУБД, первая версия которой появилась еще в конце 70-тых. Мощная, практичная и статусная.

Плюсы:

  • выдающийся функционал (Oracle содержит grid framework и массу фишек, которые в других СУБД нужно устанавливать дополнительно);
  • отличная масштабируемость (без потери производительности обрабатывает несколько миллиардов записей);
  • беспрецедентная надежность;
  • возможность использования в качестве движка для веб-приложений (Oracle APEX).

Минусы:

  • высокая цена (однопользовательская лицензия стоит 350 долларов, процессорная – 17,5 тысяч);
  • высокое потребление системных ресурсов (часто перед установкой приходится обновлять оборудование);
  • сложные конфигурации (не каждый сисадмин справится с внедрением и обслуживанием Oracle).

Кому подойдет: крупным (и богатым) корпорациям, которые работают с огромными объемами данных.

Золотой стандарт СУБД для веб-приложений на Linux. Система быстрая, надежная, а главное – бесплатная. Хотя для бизнеса лучше взять платную версию.

Плюсы:

  • простой интерфейс;
  • поддержка разных типов таблиц (MyISAM, InnoDB, EXAMPLE и др.);
  • экономное потребление ресурсов;
  • синхронизация с другими базами данных (Oracle, DB2 и др.).

Минусы:

  • фрагментарное использование SQL (если раньше вы работали со стандартным языком, при внедрении СУБД могут возникнуть проблемы);
  • дыры в безопасности (при выполнении некоторых операций MySQL может спровоцировать DDos-атаку на базу данных);
  • платная техподдержка (даже для бесплатных версий).

Кому подойдет: компаниям, которым нужна нормальная бесплатная СУБД.

Фирменная СУБД от Microsoft. Работает как с локальными, так и с облачными серверами (их даже можно использовать одновременно). С 2016-го года дружит с Linux, но оптимально использовать ее в ОС семейства Windows.

Плюсы:

  • простой интерфейс;
  • синхронизация с другими программными продуктами Microsoft;
  • хорошая защита данных (шифрование, динамическая маскировка и др.);
  • отличная масштабируемость.

Минусы:

  • высокая цена (стандартная лицензия на один сервер обойдется в 865 долларов);
  • повышенное потребление ресурсов;
  • ограниченный функционал для работы с веб-приложениями.
Читать еще:  Гобелен "Сватовство". Старый дом в селе на Прилукщине, Украина

Кому подойдет: компаниям, которые используют продукты Microsoft.

Одна из первых СУБД, разработанная почти 30 лет назад в университете Беркли. Чаще всего используется для управления базами данных веб-сайтов. Потому что удобная и бесплатная.

Плюсы:

  • высокая масштабируемость;
  • поддержка json (текстового формата обмена данных на JavaScript);
  • соответствие ACID (требованиям к системе, обеспечивающим максимальную предсказуемость ее работы);
  • возможность настройки собственного интерфейса;
  • универсальность (подходит для использования на большинстве популярных платформ).

Минусы:

  • повышенный расход ресурсов;
  • слабая техподдержка;
  • проблемы с хостингом.

Кому подойдет: компаниям с ограниченным бюджетом и большими базами данных.

Бесплатная СУБД, поддерживающая несколько языков программирования. В отличие от предыдущих систем, не работает с реляционными базами (в которых все данные взаимосвязаны).

Плюсы:

  • отличная масштабируемость;
  • поддержка json;
  • возможность работы с любыми видами данных.

Минусы:

  • сложная процедура внедрения;
  • для работы с реляционными базами придется вручную переписать код;
  • для коммерческого использования нужна платная версия.

Кому подойдет: компаниям, которые работают с большими объемами разрозненных данных.

ТОП-5 популярных баз данных в 2019 году: преимущества и недостатки

Что приходит вам на ум, когда вы думаете о хранении данных — без сомнения, это будет база данных. Хранение информации и связанного с ней содержимого для всего, включая каталоги продуктов и хранилища информации о клиентах, являются основными функциональными возможностями базы данных. Благодаря системам управления базами данных понимание, доступ к хранимым данным и их использование становятся проще.

Организация информации и связывание баз данных друг с другом, а также предоставление отчетов об изменениях и тенденциях в данных, хранящихся в базе данных, могут управляться только системами управления базами данных. Но прежде чем мы предоставим вам понимание того, что представляют собой различные типы баз данных и какие функции предлагает каждая из них, важно иметь четкое представление о самой базе данных.

Краткий обзор

Системы управления базами данных способны выполнять схожие базовые задачи, включая создание, изменение и доступ к данным/информации, хранящимся в базах данных. Эти системы отличаются друг от друга только тем, как выполняются эти действия. Функции, поддержка и даже функциональные возможности, поддерживаемые каждой из этих систем, могут отличаться друг от друга. Первое и главное, что вам необходимо учитывать — это удобство использования, предоставляемое СУБД, и степень ее масштабирования, а также возможности интеграции с теми продуктами, с которыми она будет контактировать.

Помимо этих факторов, также будет здорово, если вы сможете иметь четкое представление о стоимости этих систем управления и поддержке, которую каждая из них может предложить вам. По мере расширения организации эти механизмы управления базами данных также необходимо улучшать и совершенствовать. Независимо от размера вашего бизнеса, даже если это стартап, который требует только ограниченных функциональных возможностей из-за небольшого объема данных, которыми он должен управлять, важно рассмотреть, как база данных может быть изменена, чтобы включить изменения, которые появляются с течением времени. В некоторых ситуациях даже переход на другую систему управления базами данных будет одним из лучших решений.

Мы составили список некоторых из лучших и популярных баз данных с их функциями, которые помогут вам решить, какая из них в точности соответствует вашим бизнес-требованиям.

1.MySQL

MySQL не нуждается в представлении. Все сталкивались или использовали ее хотя бы один раз, что делает данную систему одной из самых популярных баз данных для веб-приложений. Хотя это бесплатное программное обеспечение, оно все еще получает свою долю частых обновлений в виде функций и улучшений безопасности. Помимо использования функций, предлагаемых этой бесплатной программой, вы можете выбрать платную версию, которая поставляется с обновленными функциями, наиболее подходящими для коммерческих целей.

Несмотря на то, что платная версия может предлагать большее количество функциональных возможностей и функций, бесплатная версия обеспечивает большую скорость и надежность, которые вы можете выбрать на основе требований вашего бизнеса.

Также можно изменить функциональность инструмента и управлять данными из таблиц разных типов, используя движок ​​базы данных, который предоставляет вам массив механизмов хранения, предлагающих вышеупомянутые аспекты. Простой в использовании интерфейс и пакетные команды позволяют обрабатывать огромные объемы данных — эта надежность, предлагаемая системой.

Преимущества MySQL:

  • Доступна бесплатная версия
  • Ряд функций доступен даже для бесплатного движка базы данных
  • Широкий диапазон пользовательских интерфейсов, которые можно использовать
  • Простота интеграции с рядом баз данных, включая Oracle и DB2
  • Хорошо подходит для организаций, ищущих надежный инструмент ведения базы данных по доступным ценам

Недостатки MySQL:

  • Нет встроенной поддержки OLAP или XML
  • Хотя поддержка бесплатной версии доступна, она не предоставляется бесплатно
  • Усилия и время, необходимые MySQL для выполнения некоторых действий, таких как создание инкрементных резервных копий, намного больше по сравнению с другими системами

2.PostgreSQL

Другая популярная база данных в нашем списке — PostgreSQL, и, что интересно, это одна из первых систем управления базами данных, которая была разработана. Она в основном используется для веб-баз данных, позволяя пользователям управлять структурированными и неструктурированными данными. Вы можете использовать PostgreSQL на различных платформах, таких как Linux, что упрощает импорт информации между различными типами баз данных с помощью этого инструмента. Данный механизм управления базами данных можно разместить в различных средах, таких как виртуальные, физические и даже облачные. Количество пользователей последней версии PostgreSQL, которая является PostgreSQL 9.5, значительно увеличилось. Часть безопасности была улучшена с помощью DBMS_SESSION и расширенных профилей паролей.

Преимущества PostgreSQL:

  • Поддержка JSON
  • Наличие многочисленных интерфейсов
  • Механизм управления масштабируемой базой данных
  • Возможность обрабатывать терабайты данных
  • Поставляется с множеством предопределенных функций
  • Лучше всего подходит, если вы хотите использовать JSON и выбрать подходящий интерфейс с ограниченным бюджетом

Недостатки PostgreSQL:

  • Часть документации слаба, что означает, что если вы застряли в своем проекте, может быть нелегко понять, как из него выйти
  • Скорость может пострадать во время чтения запросов или когда нагрузка слишком велика
  • Часть конфигурации может быть проблемой

3.SAP HANA

SAP HANA в последнее время получила большую популярность. Система была разработана SAP SE, и этот движок базы данных, ориентированный на столбцы, способен обрабатывать как данные SAP, так и данные, не относящиеся к SAP. Механизм облегчает сохранение данных. Кроме того, с помощью него вы можете восстанавливать данные из приложений и других источников, которые хранились в разных шинах хранилища. Его можно использовать для размещения в облаке, наряду с предоставлением возможности размещения его с физических серверов.

Преимущества SAP HANA:

  • Требования к ресурсам сводятся к минимуму за счет сжатия
  • Имеет возможность взаимодействия с различными приложениями.
  • Его можно использовать или интегрировать с OLAP, SQL и даже OLTP
  • Время доступа может быть снижено, поскольку это позволяет получить доступ к данным, хранящимся в памяти
  • У вас есть положение для управления запасами и отчетности в реальном времени
  • Если у вас нет бюджетных ограничений, и вы хотите извлечь данные из приложений, то SAP HANA — лучший вариант

Недостатки SAP HANA:

  • Исправления и обновления происходят часто, так как это новинка в данной области
  • SAP HANA поставляется с более высокой стоимостью лицензирования

4. Mongo DB

Как и MySQL, Mongo DB — это еще одна база данных, имеющая как бесплатную, так и платную версию. Приложения, разработанные с использованием Mongo DB, основываются или могут использовать как структурированные, так и неструктурированные данные. Mongo DB имеет механизм базы данных, который является гибким и адаптируемым, и работает, подключая приложения базы данных через драйверы базы данных Mongo DB. Это простая задача — найти драйвер, который точно соответствует или может быть хорошо интегрирован с языком программирования, поскольку инструмент предлагает полный набор сложных драйверов. Одной из последних версий Mongo DB является Mongo DB 3.2. на поставляется с новыми и сменными механизмами хранения.

Лучше избегать использования Mongo DB для управления реляционной моделью данных, несмотря на то, что она может справиться с ними, поскольку это может привести к проблемам с производительностью. Однако движок ​​базы данных был разработан так, что он может обрабатывать переменные данные, которые не являются реляционными и способны хорошо работать в таких ситуациях, когда другие базы данных могут работать хуже.

Система предоставляет вам импровизирующие функции поиска. Кроме того, документы могут быть проверены с помощью обновлений и вставок. Если вы уменьшите размер индексов, вы создадите новую возможность частичного индекса, которая приведет к повышению производительности.

Преимущества Mongo DB:

  • Для написания схемы отсутствует или требуется меньше времени простоя
  • Простые и быстро сохраняемые данные независимо от того, структурированы они или неструктурированы
  • Быстро, легко и просто использовать
  • С помощью этого движка интеграция с JSON и другими документами NoSQL проще

Недостатки Mongo DB:

  • Установка займет больше времени по сравнению с другими системами
  • Незащищенность может появиться при настройках по умолчанию
  • Хотя существуют инструменты для перевода запросов SQL в Mongo DB, они усложнят процесс
  • Здесь язык запросов не является SQL

5. Microsoft SQL Server

Как и с другими популярными базами данных, мы все знакомы с Microsoft SQL Server. Лучшая часть использования этого механизма управления базами данных заключается в том, что он работает на облачных серверах, таких как локальные серверы, и может быть настроен на оба типа серверов одновременно.

Microsoft SQL Server 2016 доступен как для Linux, так и для платформ на базе Windows. Система хорошо подходит для организаций, которые используют ряд продуктов Microsoft. Поддержка временных данных является одной из интересных функций, поддерживаемых версией Microsoft SQL Server 2016, что упрощает отслеживание изменений данных, которые происходят время от времени. Будучи последней версией сервераMicrosoft SQL, он также способен маскировать динамические данные, которые могут использоваться для предоставления доступа уполномоченным лицам, имеющим доступ к конфиденциальным данным.

Преимущества Microsoft SQL Server:

  • Хорошо сочетается со всеми видами продуктов Microsoft
  • Визуализации могут быть доступны на мобильных устройствах
  • Быстрее и стабильнее
  • Двигатель может настраивать и отслеживать уровень производительности, сокращая использование ресурсов

Недостатки Microsoft SQL Server:

  • Ценообразование далеко от того, на что способны организации
  • Если люди не являются экспертами в Microsoft SQL server, то импорт файлов с использованием служб интеграции с SQL Server будет сложной задачей

Вот некоторые из интересных баз данных, которые доступны. Попробуйте реализовать одну из них в своем следующем проекте на основе требований вашего бизнеса и посмотрите, как она работает.

Всем успешной работы и творчества!

Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:
Adblock
detector